Browser-Use: o framework open source que transforma qualquer site em API para agentes de IA
Browser-Use é um framework Python que permite a agentes de IA navegar, interagir e extrair dados de qualquer website atr...
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Artigos sobre open-source
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Mem0: A camada de memória universal para agentes de IA que pode reduzir 90% dos custos com tokens
Mem0 é uma biblioteca open-source que adiciona memória de longo prazo a agentes de IA, prometendo 91% menos latência e 9...
FOCUS: novo sistema aumenta throughput de Diffusion LLMs em até 3,5x sem perder qualidade
Sistema FOCUS identifica que apenas fração dos tokens é decodificável a cada passo de difusão e propõe otimização que au...
PerpetualBooster v1.1.2: Gradient Boosting sem tuning de hiperparâmetros agora 2x mais rápido com suporte a ONNX e XGBoost
PerpetualBooster v1.1.2 traz treinamento 2x mais rápido, suporte a ONNX e exportação nativa para XGBoost. A biblioteca e...
Memori: camada de memória SQL nativa para LLMs e agentes de IA atinge quase 12 mil stars
Memori oferece memória persistente para LLMs e agentes de IA usando SQL nativo, com suporte a PostgreSQL, SQLite, MySQL...
OpenClaw: o agente de IA open source que está conquistando a comunidade tech — e os riscos que vêm junto
OpenClaw é um agente de IA open source que roda localmente e integra com WhatsApp, Telegram e Discord. Com 145k stars no...
Eigent: alternativa open source ao Claude Cowork para rodar agentes de IA localmente
Eigent é um agente desktop open source que roda LLMs locais e oferece automação de arquivos e browsers. Conheça a arquit...
vLLM-MLX: inferência LLM nativa em Apple Silicon atinge 464 tok/s no M4 Max
vLLM-MLX permite rodar LLMs, modelos de visão, áudio e TTS nativamente em Macs com Apple Silicon, alcançando 464 tok/s n...
Como usar LLMs locais para descobrir algoritmos de alta performance — um guia prático
Descubra como executar LLMs locais para descobrir algoritmos otimizados usando busca evolutiva, reduzindo custos de milh...
Oumi: framework open source que promete ser o 'Linux da IA' para fine-tuning de LLMs
Oumi é um framework open source que unifica fine-tuning, avaliação e deploy de LLMs e VLMs com suporte a técnicas como L...
FlashInfer: a biblioteca de kernels GPU que está acelerando inferência de LLMs em produção
FlashInfer é uma biblioteca de kernels GPU de alta performance para serving de LLMs, com suporte a paged KV-cache, FP8/F...
LongPage: dataset com mais de 6 mil romances e traces de raciocínio para treinar LLMs de escrita longa
Dataset LongPage expande de 300 para 6.067 romances com reasoning traces hierárquicos, permitindo treinar LLMs para gera...
VaultGemma: Google lança o maior modelo de linguagem treinado com privacidade diferencial
Google DeepMind apresenta o VaultGemma 1B, primeiro LLM de grande escala treinado inteiramente com privacidade diferenci...
Windows-Use: Framework open-source que permite LLMs controlarem o Windows como agentes autônomos
Windows-Use é um framework open-source que conecta LLMs ao Windows para automação de GUI. Suporta Ollama, Gemini e model...
GLM-4.7-Flash atinge 4.398 tokens/s em H200: benchmarks completos do novo modelo MoE chinês
Novos benchmarks do GLM-4.7-Flash mostram 4.398 tok/s em H200 com vLLM e 112 tok/s em RTX 6000 Ada usando quantização GG...
Banana-Slides: gerador de PPT com IA que usa Nano Banana Pro do Google para criar apresentações por comando de voz
Banana-Slides é um gerador de apresentações baseado no Nano Banana Pro do Google que permite criar PPTs completos a part...
Europa acelera corrida para criar seu próprio DeepSeek: o que isso significa para engenheiros de IA
A Europa acelera investimentos massivos em IA soberana com gigafábricas, modelos open-source e startups como Mistral AI,...
DeepSeek revela acidentalmente 'MODEL1' em código no GitHub — o que sabemos sobre o próximo modelo
Código atualizado no GitHub da DeepSeek revela suporte para um misterioso 'MODEL1' com arquitetura diferente dos modelos...
Heretic: ferramenta open source promete remoção automática de censura em LLMs — análise técnica para engenheiros
Heretic automatiza a remoção de restrições de segurança em LLMs usando abliteration e Optuna. Análise técnica da arquite...
UltraRAG: Framework Low-Code com MCP para Construção de Pipelines RAG Complexos
UltraRAG v2 é um framework open-source que usa arquitetura MCP client-server para construir pipelines RAG complexos com...
Confer: o fundador do Signal lança assistente de IA com criptografia ponta a ponta — o que muda para engenheiros
O criador do Signal lançou o Confer, um chatbot de IA com criptografia E2E que usa TEEs e remote attestation. Entenda a...
GLM-4.7 Flash: modelo de 30B parâmetros roda localmente com 24GB de VRAM e atinge 59.2% no SWE-bench
GLM-4.7 Flash usa arquitetura MoE 30B-A3B, ativando apenas 3B parâmetros por token. Roda em GPUs consumer e já tem GGUFs...
DeerFlow: ByteDance lança framework open-source para pesquisa automatizada com agentes de IA
ByteDance libera DeerFlow, framework de deep research que orquestra múltiplos agentes para automatizar pesquisas complex...
MatchTIR: nova abordagem de supervisão granular para LLMs que usam ferramentas externas
Framework MatchTIR resolve problema de credit assignment em LLMs com tool use, usando bipartite matching para supervisão...
Unsloth libera RL com contexto 7x maior: treine modelos de 20B com 20K tokens em GPU de 24GB
Unsloth lança técnicas que permitem treinar modelos de 20B parâmetros com contexto de 20K tokens em GPUs de 24GB usando...
MemMachine: nova camada de memória universal para agentes de IA ganha tração no GitHub
MemMachine oferece armazenamento e recuperação de memória escalável e extensível para agentes de IA, com suporte a knowl...
MemOS: novo framework open-source traz gerenciamento de memória com arquitetura de sistema operacional para agentes de IA
MemOS é um framework Python open-source que aplica conceitos de sistemas operacionais ao gerenciamento de memória de age...
Step-Audio-R1.1: modelo open source de áudio com raciocínio supera GPT, Gemini e Grok em benchmark
StepFun lança Step-Audio-R1.1 open source com 33B parâmetros que bate GPT-Realtime, Gemini e Grok em raciocínio de áudio...
OptiMind: o modelo de linguagem pequeno da Microsoft que transforma problemas de negócio em formulações matemáticas
Microsoft Research lança OptiMind, um SLM de 20B parâmetros que traduz problemas de negócio em formulações matemáticas p...
STEP3-VL-10B: Modelo open-source de 10B supera gigantes de 100B+ em raciocínio visual — o que engenheiros de IA precisam saber
STEP3-VL-10B alcança 92.2% no MMBench e 80.11% no MMMU com apenas 10B de parâmetros, superando modelos como GLM-4.6V-106...
OpenAI lança Agents SDK para Python: framework leve para criar sistemas multi-agentes
A OpenAI disponibilizou o Agents SDK, um framework Python leve e poderoso para orquestrar múltiplos agentes de IA. Com m...
Fara-7B: Microsoft lança modelo compacto de 7B parâmetros que controla o computador como um humano
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Feedback loops de teoria dos jogos para guiar agentes LLM: nova pesquisa mostra ganhos expressivos em taxa de sucesso
Novo método usa teoria dos jogos para criar feedback loops em agentes LLM. Logs são convertidos em grafos, equilíbrio de...
SLIME: novo framework open-source para pós-treinamento de LLMs com Reinforcement Learning
THUDM lança SLIME, framework Apache 2.0 para pós-treinamento de LLMs usando Reinforcement Learning em escala. Projeto se...
Mistral lança Ministral 3: modelos compactos com destilação em cascata e licença Apache 2.0
Mistral apresenta Ministral 3, família de modelos de 3B, 8B e 14B parâmetros usando Cascade Distillation. Inclui variant...
verl: framework open-source da Volcano Engine simplifica reinforcement learning para LLMs
verl é um framework open-source da Volcano Engine (ByteDance) para reinforcement learning em LLMs, com 18k+ stars e lice...
Promptions: framework da Microsoft transforma prompts em controles visuais dinâmicos
Microsoft lança Promptions, framework que gera controles de UI dinâmicos a partir de prompts, reduzindo o ciclo de tenta...
Agent Lightning: como a Microsoft quer simplificar o uso de Reinforcement Learning em agentes de IA
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LMCache: a camada de KV Cache mais rápida para acelerar inferência de LLMs
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RAGFlow: o motor RAG open-source que combina retrieval avançado com agentes de IA
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Engram: DeepSeek propõe 'memória condicional' como novo eixo de esparsidade para LLMs
DeepSeek apresenta Engram, módulo que moderniza embeddings N-gram para lookup O(1), criando um novo eixo de esparsidade...
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